在轿车底盘、轨道交通轮轴、工程物理运动部件车间，轮轴钢棒是贯穿铸造、热处理、车削精加工的中心毛坯件。

  长久以来，钢棒上料环节始终是整条产线的痛点：轮轴外表的高亮反光、油渍搅扰，以及来料的乱序堆叠、严密贴合等；钢棒自重偏大，工人每日重复折腰抬取，高温油污环境作业危险高，人工定位误差还会形成机床撞刀、工件磕碰作废；传统定心上料机、二维视觉仅能处理规整堆放物料，面临乱序堆叠、多标准换型只能罢工人工分拣，产能瓶颈难以打破。

  针对这一系列职业恶疾，梅卡曼德推出了AI+3D视觉引导轮轴钢棒上料解决方案，以Mech-Eye工业3D相机、Mech-Vision无代码视觉软件、智能轨道规划算法，让机器人自主“看懂”凌乱钢棒，完结深筐无序全自动抓取上料，完全打通轮轴加工无人化第一道关口。

  此项目服务目标为国内某大型工程机械厂。在该项目现场，每天需要对很多轮轴进行上料处理，轮轴自严重，人工上料劳动强度大。客户期望音带AI+3D视觉对产线进行自动化改造，以进步出产加工质量及功率。

  1、 选该项目搭载的Mech-Eye LSR工业级激光3D相机，高精度，可以对高亮反光的轮轴生成高质量点云数据；

  引入梅卡曼德3D视觉引导轮轴钢棒上料体系后，完结了工件高质量、高功率抓取上料，产线产值大大提高。

  在重工制作范畴，自动化改造的难点往往不在于“动起来”，而在于“看得准”和“算得快”。梅卡曼德经过高性能3D硬件+AI先进算法+智能规划软件的完好闭环，正在为长条矩管上料这类非标难题供给可仿制的成功范本。

  从单一规整物料输送到乱序重型金属件柔性抓取，梅卡曼德AI+3D视觉继续深耕轿车、轨道交通轮轴加工场景。针对轮轴钢棒这类高反光、大尺度、无序堆叠工件打造的专属上料解决方案，用老练落地的工业视觉技能，协助重工零部件企业轻轻松松完结自动化晋级，以无人化、柔性化产线，站稳人机一体化智能体系转型快车道。